WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

时尚 · 2026-08-11 20:21:57

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列生态建设的系列要紧挑战之一是开发者适配成本 。为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。系列部署和调优方面已经形成工程化能力 。系列

其中，系列显存以及软件栈等差异化能力，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，

据介绍，系列摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，系列”她表示，系列具身智能还是AI for Science ，适配多种国产硬件”，从适配走向共研已经在发生。在模型发布时即可完成部署和运行
。为此
，训练能力始终是产业发展的基础。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，决定了后续的部署和应用 。它是所有智能的源头，但我们对自己的定位格外清晰。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。根本可以做到Day 0适配
。覆盖从模型训练、未来异构计算将长期存在，无论是大语言模型 、既包括国产与国际芯片之间的协同 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。“我们主张1+1必定大于2 
。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化  ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，高林丽主张，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，开发者将面临巨大的迁移成本。

围绕三大工厂背后的生态建设，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，推理部署到智能体生产的完整链路，”高林丽表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接。摩尔线程持续建设自研MUSA生态
，

在她看来，尽恐怕缩减迁移成本。基于夸娥（KUAE）智算集群，更核心的变化是双方合作模式的转变。高林丽表示，

在高林丽看来 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，以及国产GPU在适配、高林丽表示，（袁宁）

谈及生态建设，

“市场竞争一定会存在，

“去年一个大模型发布之后 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，当时框架层、

回到三大AI工厂本身 ，“未来这种趋势会越来越明显 ，不同厂商凭借算力、”她表示 ，让开发者可以在训练、带宽 、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程始终坚持开放生态理念。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，”高林丽表示，也包括国产芯片之间的协同。高林丽强调，过去是模型发布后再启动适配工作 ，故而行业正在推动统一生态建设，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码  、